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互联网产品评估方法﹣数据分析法（上）

什么是数据分析

数据分析属于一种定量分析方法，通过在网站或应用中进行数据埋点，进而获取用户对产品的使用和行为数据，并进行基于产品体验优化的数据统计分析。数据分析可以服务于整个产品的生命周期中。

数据分析能做什么？

用户从哪里来？有多少用户来了？是什么样的用户？用户在哪个地区？使用什么设备？用户做了什么？访问了哪些页面？使用了哪些功能？花了多少时间？在哪些流程上面花费时间过长？用户忠诚度如何？活跃度如何？与竞品比表现如何？流失情况如何？再次登录的次数如何？用户消费了多少金额？复购率怎么样？

数据分析什么时候使用？

产品发布后，有一定的用户量才可以进行分析。 网络问卷调查的注意事项。福建用户满意度网络问卷调查公司

合格的调研问卷怎么设计？

01简短的调研介绍

在调研问卷的开头应简短地介绍调研，解释谁在收集反馈以及为什么收集。还应该包括一些参与的理由，并分享您所收集的信息的保密细节。

02预估调研的时长

应设定对调研长度的预期，并估计某位参与者完成整个调研问卷所需的时间。

03相关及易答的问题

在问卷的内容设计上，要确保调研问题与参与者相关，以减少放弃。

04注意问题的逻辑

在问题的设计上应遵循一定的逻辑流程，避免问题的混淆，而打乱参与者的思考。

05问题尽量简练

调研内容尽量的简明扼要。根据纽川新研的调研经验，调研的问题越少，内容越简练，调研的回复率就越高。

06敏感问题的处理

如果我们的调研会涉及一些敏感的问题，如要求提供个人信息、问及收入情况等，建议在建立充分的信任后，在调查快结束时提出，以降低参与者对问题的排斥。

07先测试再发布

在调研问卷正式对外发布之前，建议在一个小范围内先测试您的问卷。 广东消费行为分析网络问卷调查多少钱网络问卷调查可以通过多种方式进行问卷分享。

定量研究怎么做（四）

步骤4：设计研究你需要思考研究整个流程及各环节的细节。调查问卷制作中需要注意的几点：样本：样本总体是什么？抽样框从而何来？样本量需要多大，准确性有何要求？抽样：采用什么抽样方法和程序，是一种方法单独进行还是多种方法结合？检验数据的方法：卡方检验、回归分析还是其他？常用的抽样方法是简单随机抽样，这种方法得出的结果足够客观、科学，但需要有足够的样本量，这对在线调查样本渠道和来源提出了较高要求。

如何确保定价策略切实可行（一）

定价有多重要？研究表明，定价的微小变化可以让收入上下浮动20-50%。多年来，企业一直奉行成本驱动定价策略，但这种卖方视角的定价策略忽视了急剧变化的市场环境以及消费者需求。在电子商务崛起的现在，消费者可购物的场所已经不仅局限于有限范围的线下商店，对比价格也更加便捷。因此，企业需综合考虑多种因素制定定价策略。制定定价策略时要考虑什么？◇谁是你的客户也许所有人都可以购买和使用你的产品，但不是所有人都适合你的产品。销售额的90％可能是由3-4个细分市场贡献的，而10％则可能是无差别的大众市场。通过市场调查，你可以对细分市场和潜在客户有一个非常详细的了解。他们做什么和喜欢什么，有哪些人口属性特征，以及对于你的产品或竞品，他们看重的是什么？价格？便利性？质量？还是别的？ 网络问卷调查可以通过多种方式进行问卷设计。

网络问卷调查中偏差的来源

1．抽样框覆盖偏差（framecoveragebias)。当抽样框遗漏了总体的某些重要部分时会发生抽样框覆盖偏差。例如，使用电子邮件地址列表进行的电子邮件调查将遗漏那些没有电子邮件的人。

2．选择偏差（selectionbias）是由个体或单元被选入调查的方式带来的误差。例如，如果是否参与调查取决于受访者能否使用特定设备（在线调查会漏掉无法上网的人），选择偏差就会发生。当某些单元比其他单元更有机会被抽中时，会发生sizebias。例如，在网站访问者的系统样本中，网站的频繁访问者更容易被抽中。同样，从包含电子邮件地址的抽样框中进行选择时，具有多个电子邮件的人更有可能被选为样本。

3．无应答偏差（Nonresponsebias)。如果拒绝应答调查的人与应答的人具有系统差异，则会出现无应答偏差。 网络问卷调查可以帮助研究者更快地获取大量数据。四川银行柜台服务网络问卷调查

网络问卷调查的重要性。福建用户满意度网络问卷调查公司

网络调查的适用情况敲黑板

1、样本覆盖范围非常广时，可以使用网络问卷。

2、当需要大批量的数据，了解市场宏观情况时，可以使用网络问卷。

3、当目标人群所在地距离很远，周边很难找到，可以使用网络问卷。

4、当预算不多，需要降低成本时，可以使用网络问卷。

网络调查问卷的使用目前已经非常普遍，但数据的精细度与线下调研还是存在一定的偏差。为了获得更加精细的数据，纽川新研建议在设计样本时，给到清晰的被访者条件，是在一定程度上可以降低数据误差率的。 福建用户满意度网络问卷调查公司